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奥特曼筹建AI芯片合资企业,欲摆脱英伟达依赖

OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼(Sam Altman)近日宣布,他正在筹集资金建设半导体生产设施,以生产用于人工智能(AI)应用的处理器。他相信人工智能技术将在未来几年变得足够普遍

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OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼(Sam Altman)近日宣布,他正在筹集资金建设半导体生产设施,以生产用于人工智能(AI)应用的处理器。他相信人工智能技术将在未来几年变得足够普遍以支持他们自己的半导体供应链。此举旨在降低对英伟达等少数AI芯片供应商的依赖,提升供应链安全。

作为全球AI芯片市场的霸主,英伟达几乎占据了80%以上的市场份额。然而,由于GPU短缺和AI算力成本飙升,即使是技术巨头如OpenAI也在寻求新的途径,以避免长期被芯片“卡脖子”。奥尔特曼对AI芯片市场的现状表示了担忧,并多次公开抱怨英伟达GPU的供应严重受限。

为了解决这一问题,奥尔特曼计划建立一个全新的半导体生产设施网络。据悉,他已与G42和软银集团等潜在投资者进行了讨论,目标是为当前和预期的人工智能相关芯片供应短缺问题提供解决方案。这个项目的规模和财务预算相当庞大,初步估计在80亿至100亿美元之间。

然而,要实现这一宏伟计划并非易事。首先,建立现代化的晶圆厂需要巨大的投资,且随着制造节点变得更小,成本将会不断上升。其次,高级工艺技术的开发成本也非常高昂,而能够大批量生产AI芯片的现代化晶圆厂的投资成本可能高达300亿美元。此外,高级光刻工具的成本也相当高昂,单个Low-NA EUV光刻工具的成本约为2亿美元,而High-NA EUV光刻机的成本预计为3亿至4亿美元。

尽管如此,奥尔特曼的计划可能会对全球半导体代工市场产生深远的影响。如果OpenAI成功地建立了自己的晶圆厂网络,这将打破现有的代工市场格局,并可能迫使其他超大规模企业效仿这一做法。

对于OpenAI来说,自研AI芯片不仅有助于解决供应链问题,还可以降低运营成本。据分析,仅ChatGPT的运营成本就非常巨大,每次查询的成本约为0.04美元。如果ChatGPT的查询量增长到谷歌搜索规模的十分之一,初步需要部署价值约481亿美元的AI芯片进行运算,每年还需要价值约160亿美元的芯片才能维持运作。显然,如此巨额的芯片采购成本投入,完全能够支撑OpenAI自研芯片的需求。

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